A tecnologia otimizou os processos de autenticação do usuário de forma mais segura e rápida, com base em seu comportamento e biologia
Códigos e senhas têm sido as formas mais convencionais de autenticação no setor bancário, mas a insegurança que as cerca lançou dúvidas sobre sua confiabilidade.
Os consumidores no Brasil e no México, por exemplo, estão “preocupados” com a segurança de senhas, como códigos e chaves de acesso; no entanto, eles veem a biometria como uma solução mais segura, rápida e fácil de usar, de acordo com um estudo da Visa.
De fato, o próprio processador de pagamentos prevê que as chaves irão desaparecer muito em breve, pois geram atritos nos processos de transação, sendo facilmente esquecidas. Mas o esquecimento é apenas um dos elementos que compõem o ambiente de segurança e vulnerabilidade de dados.
Normalmente, os usuários empregam chaves ou senhas fracas e repetitivas. Ou seja, utilizam a mesma senha para diferentes aplicativos, bancários ou não. Considerando isso, os invasores procuram os pares de nome de usuário e senha de um site e, em seguida, tentam reutilizá-los em sites mais lucrativos.
Mesmo que se trate de senhas combinadas (letras, números e símbolos), esta também é uma prática obsoleta que deve ser abandonada devido à repetição do uso em outros acessos, conforme preconizado pelo Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia (NIST), do Departamento de Comércio dos Estados Unidos.
Com base nisso, as instituições financeiras estão se voltando para a biometria e o aprendizado automático como uma porta de autenticação mais segura, simples e rápida para seus usuários.
Ao contrário de outros sistemas de segurança, a biometria tem a capacidade de se adaptar a diferentes fatores de uso ou identificadores, como modelos fisiológicos e comportamentais; cada um com sua própria gama de opções a serem escolhidas por cada instituição.
A seção biológica diz respeito às características físicas ou morfológicas de um indivíduo como impressões digitais, formato da mão, padrão das veias, olhos, entre outras. Esse modelo biométrico oferece muitos benefícios, tanto para os usuários quanto para a instituição que os adota.
Para os usuários, representa um mecanismo de alta segurança, pois é uma autenticação exclusiva de cada pessoa, não requer nenhuma senha (nem apresenta o risco de esquecê-la) e é muito confortável para concluir uma transação em apenas alguns segundos.
Quanto às vantagens para uma instituição financeira, é uma tecnologia que minimiza atritos nos processos de transação (acessos, pagamentos, transferências etc.) e não requer sistemas ou terminais extras que podem tornar a ferramenta mais cara.
Com o avanço da tecnologia, agora é possível abordar a biometria em conjunto com a Inteligência Artificial (IA) para aumentar a segurança de um sistema. Na verdade, a inserção de IA marca um antes e um depois no espectro biométrico.
A biometria clássica, por um lado, aborda o processo de autenticação usando pontos de referência em uma face representada geometricamente. Com a adição da IA, a biometria moderna armazena informações, aprende e melhora os padrões ou dados físicos ou comportamentais.
Isso não apenas melhora a identificação automática, como também fornece um nível mais abrangente de segurança.
Combinada com a biometria facial, a IA pode criar modelos de autenticação mais precisos com a ajuda de milhões de dados faciais disponíveis. Além disso, como as características biológicas - principalmente aquelas relacionadas à face - mudam, a IA também pode usar modelos preditivos para analisar os efeitos do envelhecimento, acompanhando o passar do tempo.
No que diz respeito à segurança, a biometria em conjunto com a IA fornece um ecossistema digital mais confiável, trabalhando com dados digitais insubstituíveis e irrepetíveis. Estamos falando sobre identidades físicas e comportamentais que não podem ser 'hackeadas' ou roubadas.
Com essas tecnologias, podemos esquecer nossas senhas para sempre.
Link copiado
Preencha o formulário que um de nossos consultores entrará em contato.
